L’impact de l’intelligence artificielle sur la transparence de l’audit interne

Résumé

Résumé

Cette étude examine l’impact de l’intelligence artificielle sur la transparence de l’audit interne. Elle s’intéresse à la manière dont les technologies d’IA, notamment l’automatisation des tâches, la précision des analyses et la rapidité de traitement des données, influencent la qualité et la fiabilité des processus d’audit. La recherche adopte une méthodologie quantitative, reposant sur un questionnaire administré auprès d’auditeurs internes et de professionnels du contrôle. Les données collectées ont été analysées statistiquement via le logiciel Smart-PLS afin d’évaluer les relations entre les variables de mesures de l’intelligence artificielle et leur impact sur la transparence de l’audit interne. Les résultats suggèrent que l’intelligence artificielle joue un rôle déterminant dans le renforcement de la transparence de l’audit interne. Elle permet d’améliorer la détection des anomalies, de réduire les erreurs humaines et d’accélérer le traitement des informations, ce qui contribue à des rapports d’audit plus clairs, fiables et traçables. Ainsi, l’intégration de l’intelligence artificielle représente un levier stratégique pour moderniser l’audit interne et renforcer la transparence organisationnelle.

Mots clés : Audit interne – Intelligence artificielle- Transparence

Abstract

This study examines the impact of artificial intelligence (AI) on internal audit transparency. It focuses on how AI technologies, including task automation, analytical accuracy, and data processing speed, influence the quality and reliability of audit processes. The research employs a quantitative methodology, based on a questionnaire administered to internal auditors and control professionals. The collected data were statistically analyzed using Smart-PLS software to assess the relationships between AI measurement variables and their impact on internal audit transparency. The results suggest that AI plays a crucial role in strengthening internal audit transparency. It improves anomaly detection, reduces human error, and accelerates information processing, contributing to clearer, more reliable, and traceable audit reports. Therefore, integrating AI represents a strategic lever for modernizing internal audit and strengthening organizational transparency.

Keywords : Internal Audit – Artificial Intelligence – Transparency