L’impact de l’intelligence artificielle sur l’innovation durable des PME : une étude bibliométrique des tendances actuelles

Résumé

Résumé

Face aux défis environnementaux et sociétaux contemporains, l’innovation durable émerge comme un impératif stratégique pour les petites et moyennes entreprises (PME). Cette étude explore la manière dont l’intelligence artificielle (IA) est mobilisée comme levier de transformation pour soutenir l’innovation durable au sein des PME. L’objectif principal est de cartographier l’état de la recherche scientifique sur cette thématique, en identifiant les dynamiques de collaboration, les proximités théoriques et les principaux courants d’idées structurant le champ. La méthode repose sur une analyse bibliométrique combinée des bases de données SCOPUS et Web of Science, en mobilisant trois outils d’analyse via le logiciel VOSviewer : la co-publication, le couplage bibliographique et la co-citation. Un traitement complémentaire sous Excel a permis d’explorer l’évolution temporelle, thématique et géographique des publications. Les résultats révèlent une croissance récente mais rapide de la recherche sur le sujet, concentrée autour de deux axes majeurs : d'une part, l’adoption technologique et l'innovation numérique ; d'autre part, les enjeux organisationnels et institutionnels liés à la durabilité. Toutefois, les réseaux de collaboration scientifique restent fragmentés, traduisant un champ encore en structuration. L’originalité de cette étude réside dans son approche combinée des deux principales bases bibliographiques, dans le croisement de plusieurs types d’analyses, et dans son focus spécifique sur le rôle stratégique de l'IA au service de l'innovation durable dans les PME — un sujet encore peu exploré de manière systématique dans la littérature scientifique actuelle.

Mots clés : Intelligence artificielle, Innovation durable, PME, Transformation numérique, Analyse bibliométrique, VOSviewer, Stratégies d'innovation, Développement durable.

Abstract

In the face of contemporary environmental and societal challenges, sustainable innovation is emerging as a strategic imperative for small and medium-sized enterprises (SMEs). This study explores how artificial intelligence (AI) is leveraged as a transformation driver to support sustainable innovation within SMEs. The primary objective is to map the current state of scientific research on this topic by identifying collaboration dynamics, theoretical proximities, and the main intellectual streams shaping the field. The methodology is based on a combined bibliometric analysis of the SCOPUS and Web of Science databases, using three analytical tools via the VOSviewer software: co-authorship, bibliographic coupling, and co-citation. Complementary processing in Excel enabled the exploration of the temporal, thematic, and geographical evolution of publications. The results reveal a recent but rapid growth in research on this topic, concentrated around two major axes: on the one hand, technological adoption and digital innovation; on the other hand, organizational and institutional issues related to sustainability. However, scientific collaboration networks remain fragmented, reflecting a field still in the process of structuring. The originality of this study lies in its combined use of the two main bibliographic databases, the cross-application of multiple types of analyses, and its specific focus on the strategic role of AI in fostering sustainable innovation within SMEs—a topic still scarcely explored systematically in the current scientific literature.

Keywords: Artificial Intelligence, Sustainable Innovation, SMEs, Digital Transformation, Bibliometric Analysis, VOSviewer, Innovation Strategies, Sustainable Development.